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學(xué)術(shù)科研

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深圳北理莫斯科大學(xué)眾多成果首次亮相高交會

作者:科研事務(wù)部    審核:新聞中心    發(fā)布時間:2024-11-14    閱讀次數(shù):

11月14日,第二十六屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(簡稱高交會)于深圳國際會展中心(寶安)開幕,這是目前中國規(guī)模最大,最具影響力的科技類展會。今年,深圳北理莫斯科大學(xué)材料科學(xué)系、人工智能研究院、前沿交叉技術(shù)研究院以及增材制造研究院首次亮相高交會,向公眾全方位展示其研究成果

深圳北理莫斯科大學(xué)展區(qū)位于13號館A23區(qū)域,展陳面積80平方米,全方位展示深圳北理莫斯科大學(xué)在人工智能、集群智能、增材制造等前沿科技領(lǐng)域的27個成果,包括鈣鈦礦量子點印刷顯示墨水、40弧并行3D打印裝備模型、移動式機(jī)器人3D打印裝備模型、筒體結(jié)構(gòu)3D打印裝備模型、海綿鈦原位冶金3D打印裝備模型、磷酸焦磷酸鐵鈉正極材料、基于步態(tài)分析的無擾式抑郁癥檢測系統(tǒng)、基于群智感知與智慧云推薦的交互式投影教育機(jī)器人、智能交互輪腿平衡機(jī)器人、基于群智計算與多維傳感器的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)、有機(jī)聚合物包覆正極材料等。每一個成果都是科研與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合,科技感拉滿。

基于智能步態(tài)分析的無擾式抑郁癥檢測系統(tǒng)由深圳北理莫斯科大學(xué)人工智能研究院的胡希平教授團(tuán)隊獨(dú)立研發(fā)。該系統(tǒng)借助計算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,以抑郁癥患者與健康人在日常運(yùn)動步態(tài)信息中的差異為切入點,通過計算機(jī)模型分析識別出異常步態(tài)特征,從而實現(xiàn)對檢測對象患抑郁癥概率及程度的無擾式判別。此系統(tǒng)可與日常生活中廣泛部署的視頻監(jiān)控相結(jié)合,實現(xiàn)對目標(biāo)群體的快速、無干擾的、智能的、大規(guī)模的潛在抑郁癥篩查。該系統(tǒng)已成功應(yīng)用到空軍總醫(yī)院、解放軍第261醫(yī)院、北師大認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)國家重點實驗室、北京協(xié)和醫(yī)院、北大六院、湘雅二院、深圳市人民醫(yī)院等國內(nèi)高校、醫(yī)院、部隊完成10000+例實驗,初步臨床實例實驗證明抑郁癥診斷準(zhǔn)確率可達(dá)80%。

集群智能國際創(chuàng)新實驗室致力于無人系統(tǒng)集群智能領(lǐng)域,研究方向為集群系統(tǒng)智能技術(shù)和集群分布式硬件在環(huán)仿真技術(shù)。實驗室研發(fā)具有國際競爭力的新技術(shù),推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;在人才培養(yǎng)方面,實驗室培養(yǎng)具有國際視野和創(chuàng)新精神的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)人才;在產(chǎn)業(yè)合作方面,實驗室與國內(nèi)外知名企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系,推動科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。實驗室負(fù)責(zé)人為北京理工大學(xué)王正杰教授,王正杰是日本航空宇宙學(xué)會會員,國際仿生工程學(xué)會會員,智能空天系統(tǒng)專業(yè)委員會委員,建模、辨識與控制國際期刊編委,以及IEEE建模、辨識與控制國際會議國際程序委員。主要研究方向包括飛行器制導(dǎo)與控制和飛行器總體設(shè)計技術(shù)等。

增材制造研究院對產(chǎn)業(yè)化雙螺桿擠出設(shè)備進(jìn)行了改造,在擠出體首端引入了自主專利設(shè)計的可拆式進(jìn)料口,配有一根連接步進(jìn)馬達(dá)的進(jìn)料棒,可調(diào)控行程和速率以促使增強(qiáng)纖維和基體顆粒的均勻混合加料。此進(jìn)料裝置解決了混合纖維/基體顆粒在進(jìn)料過程中由于輕質(zhì)纖維的靜電作用導(dǎo)致纖維和基體顆粒無法混勻的問題,造成擠出的間斷進(jìn)行從而導(dǎo)致連續(xù)擠出的失敗。同時,與目前業(yè)內(nèi)需用雙螺桿擠出機(jī)進(jìn)行兩次擠出生產(chǎn)不同,整個制備過程僅需一步就可以完成,減少了長時間擠出機(jī)桶內(nèi)雙螺桿旋轉(zhuǎn)的高剪切力導(dǎo)致的纖維長度變短,也提高了能源利用效率,縮短了生產(chǎn)時間和成本。

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